農作物遙感監測，農業更智慧
農作物遙感監測，農業更智慧
發布日期：2022-02-22 16:30
文章來源：云南這里信息技術有限公司
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農作物的長勢直接影響農作物的產量及品質，作物長勢信息是農情信息的重要組成部分。遙感技術的運用猶如給農作物裝上了一雙“科技的慧眼”，通過分析農作物遙感影像數據，可以精準直觀地獲取農作物種植面積、分布情況、病蟲害災害、肥水行情等數據，及時掌握農業生產情況。同時，融合環境監測數據，構建農作物產量預測模型，預估未來產量，為生產管理者提供了精確的數據支持。
地塊空間分布圖
- 種植面積監測
傳統的種植面積監測耗時耗力，還不能獲取農作物具體空間位置分布，從而影響農業生產的評估。衛星遙感影像數據具有幅寬大、高時間分辨率、間分辨率高、覆蓋頻次要求高的特點，數據優越性非常適合農作物分類、提取。通過對衛星遙感影像的拼接、裁剪、處理、提取、分析等，可以直觀展現農作物種植情況的時空分布，及獲取作物種植空間分布專題圖，并利用衛星遙感解譯技術對農作物進行分類識別，估測出農作物種植面積，實現定時、定量、定位的精準監測，取得真實客觀的種植面積數據。
葉綠素監測
- 作物長勢監測
作物長勢受到光、溫、土壤、水、氣（CO2）、肥、病蟲害、災害性天氣、管理措施等諸多因素的影響，是多個因素綜合作用的結果。利用衛星遙感技術可通過紅外光、近紅外光來觀測植物葉綠素水平的變化，當地面農作物生長越好，反映在數據制圖中的綠色就更深更濃。同時，衛星遙感技術還可實現觀測土壤含水量的多少，快速發現農作物含水量的變化。
通過衛星遙感監測能及時發現作物異?；蚪】祮栴}，并盡早識別和監測農作物長勢變化的分布情況，對于長勢不好的作物采取差異化管理；同時還可對農作物在采取施肥、灌溉措施后，農作物是否健康生長進行監測。
產量預估分析
- 農作物產量預估分析
通過衛星遙感技術測量植物如何反映或吸收大部分不能肉眼識別的電磁輻射，根據植物反射回來的光譜，可以評估植物的長勢從而預估未來的產量。
比如植物的葉綠素面積越大，光合作用就越強，產量也就越高，當作物葉子遭受災害、病蟲害時，葉片的含水量、葉綠素會減少等，而作物在不同的生長和發育階段，葉片的葉綠素含量和內部結構也不同，因此，光譜反映出來的曲線也不同。而運用衛星遙感技術能很快地反映植物葉綠素對光的吸收率和反射率及分析光譜特征，并通過反射率值演算出綠度值，利用綠度值來監測作物生長狀況，進而估計作物產量。
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編輯：戰略規劃部
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