外來入侵物種監測預警平臺，嚴防生態入侵者
外來入侵物種監測預警平臺，嚴防生態入侵者
發布日期：2022-06-30 11:50
文章來源：云南這里信息技術有限公司
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外來生物的入侵不僅會破壞生態系統，還會造成糧食生產安全，導致經濟損失慘重。目前，我國是遭受外來物種危害嚴重的國家之一，現已發現有660多種外來入侵物種，其中71種已對自然生態系統造成潛在的威脅。一方面，跨境電商和國際快遞行業的興起，使外來物種入侵渠道多樣化；另一方面，部分外來物種可用于牟利，因此一些地方還出現人工種養，加劇了傳播擴散。
為了加強健全外來物種入侵防控體系，提升外來物種入侵綜合防控能力。云南這里信息技術有限公司綜合運用互聯網+、3S技術、AI人工智能、大數據分析等技術，致力于生物多樣性的保護，基于數據挖掘、數據融合、數據協調和數據同化等關鍵技術建設外來入侵物種監測網絡預警平臺，實現對外來入侵物種的基礎信息管理。對入侵物種的空間分布、危害程度進行地圖可視化表達，以及入侵物種風險的及時預警，并有效解決現階段外來物種入侵防控工作存在的入侵風險大、防控治理難、長效機制不健全等問題。
- “一張圖”實現外來入侵物種的全面監測
“外來入侵監測管理一張圖”是集電子地圖和各種要素數據于一體，并以通覽全局的高清GIS衛星影像地圖，對監測區域內的資源分布情況，以及外來入侵物種種類、外來入侵物種數量、風險程度、基礎數據信息、動態信息等進行全方位的展現，為管理者提供決策依據。
外來物種入侵監測管理一張圖-案例圖
- 外來入侵物種資源管理
對外來入侵種質資源數據實現信息共享，并對不同風險入侵物種數據進行統一標準、統一格式，建立與省級、國家乃至國際組織的數據標準相一致的外來種質資源數據庫管理標準及外來物種資源信息網絡系統。
外來物種入侵數據庫-案例圖
- 外來入侵物種風險預警
系統通過分析各區域外來入侵物種信息，結合實際情況，對入侵發生重點區域進行標記，如重點監測區域、外來入侵物種高發區域、受害嚴重位置等。通過WEB端將重點標記區域，按等級分布在地圖上，直觀的展示各地區外來入侵災害情況和受災面積、主要物種、發生情況、危害程度、監測信息等數據。
- AI智能識別入侵物種
AI圖像識別
- 實時定位外來入侵物種發生點
針對移動端上報的外來物種入侵發生點進行實時定位，并對歷史以來外來入侵發生點的信息進行管理，在地圖上實現外來入侵物種的分布展示，同時以不同圖標及不同顏色的區塊描邊線條表示不同的數據信息，提高了外來入侵物種GIS數據管理的高效性。
外來入侵植物空間分布-案例圖
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供稿：商務中心
編輯：戰略規劃部
審核：融媒體中心
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